1. 강의 소개

이 강의에서는 실제로 수많은 유튜브 채널이 사용 중인 1인칭 몰입형 영상 콘텐츠 제작 방식을 완전 자동화하는 과정을 단계별로 공개합니다.
n8n, ChatGPT, ElevenLabs, MoviePy 등 강력한 도구들을 연결해, 스크립트 생성부터 영상 렌더링, 썸네일 제작, 자동 업로드까지 단 한 번의 트리거로 모든 과정이 자동으로 실행됩니다.

1.1 이런 분들에게 추천합니다.

• 1인칭 콘텐츠 포맷을 활용한 새로운 유튜브 채널을 런칭하고 싶은 분
• 유튜브 Shorts 또는 릴스를 자동화하고 싶은 1인 창작자
• 반복 작업을 줄이고 AI 기반 영상 자동화를 구축하고 싶은 마케터/개발자
• n8n을 실무에 적용해보고 싶은 자동화 초보~중급자
• 코딩은 거의 없습니다. (회원 가입하면 제공해 줍니다.)
  
  

1.2 이 강의에서 배우는 것

✅ n8n으로 자동화 워크플로우 구성하기
✅ GPT로 영상 대본 생성 및 분할 (POV 스타일 구성)
✅ ElevenLabs로 나레이션 음성 자동 생성
✅ MoviePy로 영상 클립, 음성, 효과 합성 및 자막 추가
✅ 영상 자동 업로드 (YouTube Data API)
✅ 썸네일 자동 생성 및 SEO 최적화 설명문 작성
✅ 조회수·구독자 수를 늘리기 위한 구조화 전략

1.3 주요 사용 기술

• Cloud Storage / GitHub / FFmpeg 등
• n8n (자동화 워크플로우)
• OpenAI GPT-4o (스크립트 생성)
• ElevenLabs (TTS 나레이션 생성)
• MoviePy (영상 렌더링)
• YouTube API (자동 업로드)

2. n8n 을 사용한 자동화

n8n의 워크플로우 다이아그램을 사용해 Youtube shorts 영상을 제작합니다. 코딩은 거의 없습니다.

2.1 수동 트리거(Manual Trigger)

트리거는 처음에 워크플로우를 시작하기 이해 사용합니다. 그중에서 Manual Trigger 는 수동으로 시작할 수 있게 해주는 노드입니다. n8n에서 플러스버튼(+)을 눌러서 ‘Trigger’를 찾아보면, 여러가지 트리거가 있지만, 처음에 시작할 때 테스트하기 좋은 트리거라 본 강의에서 사용합니다.

참고로 Schedule Trigger, Form Trigger 등을 찾아서 사용해 보시기 바랍니다.

2.2 INPUT: 영상주제 생성

1) 주제목록 생성 (Basic LLM Chain) 노드

**LLM (Large Language Model)**은 “거대한 언어 모델”이라는 뜻으로, 사람처럼 글을 읽고, 이해하고, 생성할 수 있는 AI 모델을 말합니다.

Basic LLM Chain은 기본적인 LLM 처리 흐름을 의미하며,
가장 단순한 형태의 “입력 → 프롬프트 템플릿 → LLM → 출력” 구조를 가지면서 입력에 대한 AI 출력을 제공합니다.

사용자 메시지(User Message)는 다음과 같습니다.